Votre cerveau traite beaucoup d'indices minuscules et subtiles sur les visages, chaque fois que vous interagissez avec d'autres personnes, et maintenant les scientifiques de Queen Mary, Université de Londres et UCL (University College London) étudient si les robots et les ordinateurs peuvent apprendre à faire la même chose.
L'équipe permettra de présenter leurs travaux dans le cadre de l'exposition annuelle qui se déroule du 5 au 10 juillet 2011. Les visiteurs pourront voir comment le cerveau comprend des visages, leurs visages ressemblent quand ils passent entre les sexes, comment faire pour transférer motions du visage d'une personne à l'autre et de voir État de l'art, des systèmes de vision informatiques qui peuvent reconnaître les expressions faciales.
Le professeur Peter McOwan, de l'école du génie électronique et informatique à l'Université de Londres, Queen Mary, explique: « nous sera montrant certaines des recherches plus récentes de l'UE a financé LIREC projet, qui vise à créer compagnon socialement conscient des caractères graphiques et robots. Il sera l'occasion pour les participants à voir si notre système de vision informatique peut détecter leurs sourires, regardez les vidéos plus récentes de nos robots en action et nous parler de ce projet. »
Si nous pouvons comprendre comment nous disperser mouvement du visage en actions du visage élémentaires et comment les mesures varient entre les gens, cela permettra aux scientifiques d'ordinateur à analyser le mouvement du visage et intégrer mouvement réaliste des avatars, rendre les avatars plus acceptable pour les personnes comme des canaux de communication.
Le professeur McOwan ajoute: « Robots vont de plus en plus faire partie de notre vie quotidienne – par exemple sida robotique utilisés dans les hôpitaux ou beaucoup plus tard sur la route sophistiquée des machines que nous aurons à travailler dans nos maisons. Notre recherche vise à développer des logiciels, fondée sur la biologie, qui permettra aux robots d'interagir avec les humains de la façon la plus naturelle possible - comprendre les choses que nous tenons acquis comme espace personnel ou de réagir à une émotion manifeste comme le bonheur. »
Chercheur de co professeur Alan Johnston, de l'UCL Division de psychologie et des Sciences de langue a ajouté : "une image d'un visage est juste un échantillon gelé tiré d'une séquence hautement dynamique de mouvements. Transfert des mouvements du visage sur les autres visages ou des avatars moyennes propose un outil extrêmement important pour l'étude de perception de visage dynamiques chez les humains car il permet des expérimentateurs étudier la requête faciale indépendamment de la forme du visage. »
Chercheur de co professeur Cecilia Heyes, de All Souls College, Université d'Oxford, souligne: « cette technologie a toutes sortes de grandes retombées. Nous utilisons ce pour savoir comment les personnes imitent les expressions faciales, qui est très important pour la coopération et le rapport et pourquoi les personnes sont meilleures à reconnaître leurs propres mouvements faciaux que celles de leurs amis – même s'ils voient leurs amis faces beaucoup plus souvent que leurs propres. »
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